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사람들 SCIENCE STUDIES

대학원생

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강성훈

입학시기
2021년 1학기
전공
과학기술학(STS) 전공
연구분야
초학제성(transdiciplinarity), 의료 데이터 표준화, 의료 인공지능, 설명가능 인공지능(explainable AI)
이메일
sunghoonk128@snu.ac.kr
UNIST에서 컴퓨터공학과 물리학(부전공)을 전공한 후 서울대학교 과학학과에 진학하여 과학기술학(STS) 전공으로 석사 과정을 수료하였습니다. 현재 한국의 융합 연구 현장-인하대학교 소상공인 경제생태계 연구센터-에서 초학제성(transdiciplinarity)이 형성되는 과정에 관한 석사 학위 논문을 준비하고 있으며, 다른 한편으로 한국의 임상 의료 현장에서 ICT 기술 도입에 따른 의료 전반의 변화에 주목하고 있습니다. 보건의료 데이터의 표준화에 따른 의학 지식 체계의 변화, 인공지능 도입에 따른 의학 연구방법론의 변화, 그리고 앞선 변화가 임상적 실천에 미치는 영향을 규명하는데 관심을 두고 있습니다.


■ 학술 발표

- 2023년 11월, 대한의료정보학회 추계학술대회, 「웨어러블 헬스 데이터의 임상 활용을 위한 질관리 도구 개발」심포지움 세션에서 VITAL(Validation and Inspection Tool for Armband-based Lifelog data ) 프로그램 소개 및 시연.


■ 인공지능 연구/개발 관련

- 진화 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용하여 조합 문제(eg. TSP, Max-cut problem)의 최적해를 탐색하는 기법을 연구한 경험이 있으며, 이를 다른 분야의 연구방법론에 적용하는데 관심이 있습니다.

- 주언어는 C/C++ 과 python이지만, 처음 접한 프로그래밍 언어도 얼마든지 익혀서 사용할 수 있습니다. 최적화 기법 구현 뿐만 아니라 BERT를 활용한 자연어처리, 그리고 Node.js를 이용한 백엔드 개발 경험이 있습니다.

- 인공지능 모델의 병동 입원 기간(length of stay) 예측 결과에 대한 설명가능 인공지능(explainable AI) 모델을 구현하고, 설명가능 인공지능의 설명에 대한 임상 의료진의 인식을 포착하는 프로그램을 개발하고, 인식을 분석하는 연구를 진행 중입니다. (미국의료정보학저널(JAMIA)에 투고 예정)

2023.11 VITAL(Validation and Inspection Tool for Armband-based Lifelog data ) 프로그램 개발


■ 강의조교

기초교육원에서 진행하는 컴퓨팅 수업의 강의 조교를 맡고 있습니다. 파이썬 언어를 이용한 데이터 수집, 분석 그리고 시각화 실습 수업과, 기본적인 알고리즘 - 정렬, 탐색, 탐욕 알고리즘, 동적계획법 - 을 익힐 수 있는 실습 수업을 진행하였습니다.

2022.3~6 [컴퓨팅 기초]
2022.9~12 [컴퓨팅 기초], [컴퓨팅 핵심]
2023.3~ [컴퓨팅 핵심]